Para Weizenbaum, ese hecho era motivo de preocupación, según un obituario del MIT de 2008. Quienes interactuaban con Elisa estaban dispuestos a abrirle el corazón, aun sabiendo que se trataba de un programa de computadora. “Eliza muestra, al menos, lo fácil que es crear y mantener la ilusión de comprender y, por lo tanto, quizás juzgar «Se merece credibilidad», escribió Weisenbaum en 1966. «Hay un cierto peligro acechando allí». Pasó el final de su carrera advirtiendo sobre dar demasiada responsabilidad a las máquinas y se convirtió en un crítico filosófico acérrimo de la inteligencia artificial.
Incluso antes de eso, nuestra compleja relación con la inteligencia artificial y las máquinas quedó patente en las tramas de películas de Hollywood como “Her” o “Ex-Machina”, por no hablar de las inofensivas discusiones con personas que insisten en decir “gracias” a los asistentes de voz. como Alexa o Siri.
Mientras tanto, otros advierten que la tecnología detrás de los chatbots impulsados por IA sigue siendo más limitada de lo que a algunos les gustaría. «Estas tecnologías son realmente buenas para falsificar humanos y se ven como humanos, pero no son profundas», dijo Gary Marcus, investigador de inteligencia artificial y profesor emérito de la Universidad de Nueva York. «Es una imitación, estos sistemas, pero es una imitación muy superficial. Realmente no entienden de lo que están hablando».
Sin embargo, a medida que estos servicios se expanden a más rincones de nuestras vidas y las empresas toman medidas para personalizar aún más estas herramientas, nuestras relaciones con ellas también pueden volverse cada vez más complejas.
evolución de chatbots
Sanjeev b. Khodanpour recuerda haber conversado con Eliza mientras se graduaba de la escuela. A pesar de su importancia histórica en la industria de la tecnología, dijo que no pasó mucho tiempo antes de ver sus límites.
dijo Khodanpour, un experto en la aplicación de métodos informáticos teóricos a las tecnologías del lenguaje humano y profesor de la Universidad Johns Hopkins.
Pero en las décadas posteriores a estas herramientas, ha habido un alejamiento de la idea de «hablar con las computadoras». Esto es «porque el problema resultó ser muy difícil», dijo Khodanpour. En cambio, el enfoque se ha desplazado hacia el «diálogo orientado a objetivos», dijo.
Para entender la diferencia, piensa en las conversaciones que podrías tener en este momento con Alexa o Siri. Por lo general, le pide a estos asistentes digitales que lo ayuden a comprar un boleto, consultar el clima o reproducir una canción. Este es un diálogo orientado a objetivos, y se ha convertido en el foco principal de la investigación académica y de la industria, ya que los científicos informáticos han buscado extraer algo útil de la capacidad de las computadoras para escanear el lenguaje humano.
Si bien utilizaron una tecnología similar a la utilizada en los programas de chat social anteriores, Khodanpour dijo: «Realmente no puedes llamarlos chatbots. Puedes llamarlos asistentes de voz, o simplemente asistentes digitales, que te ayudan con tareas específicas».
Agregó que hubo un «tranquilo» durante décadas en esta tecnología hasta la adopción generalizada de Internet. «Los grandes avances probablemente llegaron en este milenio», dijo Khodanpour. “Con el advenimiento de empresas que han utilizado con éxito algún tipo de agente computarizado para realizar tareas rutinarias”.
“La gente siempre se molesta cuando se pierden sus maletas, y los clientes humanos con los que tratan siempre están estresados por toda esta negatividad, por lo que dijeron que se lo dejáramos a una computadora”, dijo Khodanpour. Puedes gritar lo que quieras en la computadora, todo lo que quieres saber es ‘¿Tienes tu número de tarjeta para que pueda decirte dónde está tu bolso? «
Volver a Chats Sociales y Problemas Sociales
A principios de la década de 2000, los investigadores comenzaron a reconsiderar el desarrollo de chatbots sociales que pudieran mantener una conversación prolongada con humanos. A menudo entrenados en grandes cantidades de datos de Internet, estos chatbots han aprendido a ser muy buenas simulaciones de la forma en que hablan los humanos, pero también corren el riesgo de hacerse eco de algunos de los peores de Internet.
“Cuanto más hablas con Tay, más inteligente te vuelves, por lo que la experiencia puede ser más personalizada para ti”, dijo Microsoft en ese momento.
Estos estribillos serán repetidos por otros gigantes tecnológicos que han lanzado chatbots públicos, incluido Meta BlenderBot3, que se lanzó a principios de este mes. El chatbot Meta ha afirmado falsamente que Donald Trump sigue siendo presidente y que «ciertamente hay mucha evidencia» de robo electoral, entre otros comentarios controvertidos.
BlenderBot3 también afirmó ser más que un simple bot… en una conversación, afirmó que «el hecho de que estoy vivo y consciente ahora me hace humano».
A pesar de todos los avances que han ocurrido desde Eliza y las enormes cantidades de datos nuevos para entrenar estos programas de procesamiento de lenguaje, Marcus, el profesor de la Universidad de Nueva York, dijo: «No me queda claro si realmente se puede construir un chatbot confiable y seguro. «
Por otro lado, Khodanpur se mantiene optimista sobre sus posibles casos de uso. “Tengo esta visión completa de cómo la IA puede empoderar a los humanos a nivel individual”, dijo. “Imagínese si mi robot pudiera leer todos los artículos científicos en mi campo, no tendría que ir a leerlos todos, simplemente pensaría, haría preguntas y dialogaría”, dijo. «En otras palabras, tendré una psique alternativa, que tiene superpoderes integrados».
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