Google Gemma: Porque Google no quiere renunciar a Gemini todavía

Google ha lanzado Gema 2b y 7b, un par de modelos de inteligencia artificial de código abierto que permiten a los desarrolladores utilizar más libremente la investigación realizada en su teléfono insignia Gemini. Si bien Gemini es un modelo de IA grande y cerrado que compite directamente con ChatGPT de OpenAI (y es casi tan poderoso), es más probable que el liviano Gemma sea adecuado para tareas más pequeñas como chatbots simples o resúmenes.

Pero lo que les falta a estos modelos en complejidad, lo compensan en velocidad y costo de uso. A pesar de su pequeño tamaño, Google afirma que los modelos Gemma «superan a modelos mucho más grandes en puntos de referencia clave» y son «capaces de ejecutarse directamente en la computadora portátil o de escritorio de un desarrollador». Estará disponible a través de Kaggle, Hugging Face, NeMo de Nvidia y Vertex AI de Google.

Lanzar Gemma al ecosistema de código abierto es totalmente diferente a cómo se lanzó Gemini. Si bien los desarrolladores pueden desarrollar Gemini, lo hacen a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) o trabajando en la plataforma Vertex AI de Google. Géminis es un modelo cerrado de inteligencia artificial. Al hacer que Gemma sea de código abierto, más personas podrán experimentar la IA de Google en lugar de recurrir a competidores que ofrecen un mejor acceso.

Ambos modelos estarán disponibles con licencia comercial independientemente del tamaño de la organización, el número de usuarios y el tipo de proyecto. Sin embargo, Google -al igual que otras empresas- a menudo prohíbe el uso de sus modelos para tareas específicas, como programas de desarrollo de armas.

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Gemma también vendrá con “kits de herramientas de inteligencia artificial responsable”, ya que puede ser más difícil colocar barreras en modelos abiertos que en sistemas cerrados como Gemini. Trace Warkentin, director de gestión de productos de Google DeepMind, dijo que la empresa tenía una «colaboración más amplia con Gemma debido a los riesgos inherentes que implican los modelos abiertos».

El kit de herramientas de IA responsable permitirá a los desarrolladores crear sus propias pautas o listas de palabras prohibidas al implementar Gemma en sus proyectos. También incluye una herramienta de depuración de muestra que permite a los usuarios investigar el comportamiento de Gemma y corregir problemas.

Según Warkentin, los modelos funcionan mejor para tareas relacionadas con el inglés en este momento. «Esperamos poder colaborar con la comunidad para satisfacer las necesidades del mercado más allá de las tareas de idioma inglés», dijo a los periodistas.

Los desarrolladores pueden usar Gemma de forma gratuita en Kaggle, y los usuarios nuevos de Google Cloud obtienen $300 en créditos por usar plantillas. La compañía dijo que los investigadores pueden solicitar hasta 500.000 dólares en créditos de nube.

Si bien no está claro cuánta demanda habrá de modelos más pequeños como Gemma, otras empresas de inteligencia artificial también han lanzado versiones más ligeras de sus modelos base principales. Meta lanzó Llama 2 7B, la versión más pequeña de Llama 2, el año pasado. El Gemini en sí viene en varios pesos, incluidos Gemini Nano, Gemini Pro y Gemini Ultra, y Google anunció recientemente el aún más rápido Gemini 1.5, nuevamente, para usuarios empresariales y desarrolladores en este momento.

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Por cierto, Gemma significa piedra preciosa.

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