Resulta que el panorama actual de la IA se remonta al miedo, los celos y la intensa ambición capitalista. Los correos electrónicos revelados en el caso antimonopolio del Departamento de Justicia contra Google, primero mencionado por Interesado en el comercio, muestra a los ejecutivos de Microsoft expresando su molestia y envidia por el progreso de Google en inteligencia artificial. Esto creó una urgencia que llevó al fabricante de Windows a realizar una inversión inicial de mil millones de dólares en su ahora indispensable socio, OpenAI.
En una serie de correos electrónicos de 2019 muy redactada y titulada “Reflexiones sobre OpenAI”, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, envía una extensa carta del director de tecnología Kevin Scott a la directora financiera Amy Hood. «Un muy buen correo electrónico que explica por qué quiero que hagamos esto… y también por qué nos aseguraremos de que nuestro personal de infraestructura lo haga», escribió Nadella.
Scott escribió que estaba «profundamente preocupado» por el rápido crecimiento de las capacidades de inteligencia artificial de Google. Dice que inicialmente rechazó los «emocionantes juegos de juego» de la compañía, probablemente una referencia a los modelos AlphaGo de Google. Uno de ellos venció al campeón mundial Go Ke Jie en 2017, una hazaña impresionante en ese momento. (Los modelos posteriores de Google fueron más allá de este modelo, eliminando por completo la necesidad de capacitación humana).
Pero Scott dice que ignorar el progreso de Google en los juegos «fue un error». “Cuando se apoderaron de toda la infraestructura que habían construido [natural language] «Los modelos que no podíamos replicar fácilmente comenzaron a tomar las cosas más en serio», escribió Scott. «A medida que profundizaba para tratar de comprender dónde estaban todas las brechas de capacidad entre Google y nosotros en términos de capacitación modular, me sentí muy, muy preocupado».
Scott relata cómo Microsoft luchó por copiar el gran modelo BERT de Google, el modelo de inteligencia artificial que decodifica el significado y el contexto de las palabras en una oración. Scott culpó a los avances en infraestructura realizados por su competidor, cosa que Microsoft no hizo.
«Resultó que simplemente replicar el gran modelo BERT no era fácil para nosotros. Aunque teníamos el modelo implementado, nos tomó aproximadamente 6 meses entrenarlo porque nuestra infraestructura no estaba a la altura de la tarea», dijo el CTO de Microsoft. escribió: “Google había tenido BERT durante al menos seis meses antes de esto, por lo que en el tiempo que nos llevó lograr juntos la capacidad de entrenar un modelo de parámetros 340M, tuvieron un año para descubrir cómo ponerlo en producción y seguir adelante. a modelos más amplios e interesantes.
También expresó su admiración y envidia por las capacidades de autocompletar de Gmail de Google, diciendo que se han «vuelto terriblemente buenas». Comentó que Microsoft estaba “varios años por detrás de la competencia en términos de… [machine learning] Volumen”. Comentó sobre el crecimiento “interesante” de OpenAI, DeepMind y Google Brain.
Scott elogió a la gente «muy inteligente» de Microsoft en sus equipos de aprendizaje automático, pero dijo que sus ambiciones estaban frenadas. «Pero los equipos centrales de aprendizaje profundo dentro de cada uno de estos grandes equipos son muy pequeños y sus ambiciones también se han visto limitadas, lo que significa que incluso cuando empezamos a proporcionarles recursos, todavía tienen que pasar por un proceso de aprendizaje para escalar el trabajo». Scott escribió. «Y estamos varios años por detrás de la competencia en términos de escala de aprendizaje automático».
Después de que Hood insistiera en que las preocupaciones de Scott eran «por qué quiero que hagamos esto», es decir, invertir en OpenAI, la empresa cumplió los deseos de su director ejecutivo. Microsoft invirtió mil millones de dólares en la startup liderada por Sam Altman en 2019, y el resto es historia que cambia rápidamente. (Ahora ha invertido 13 mil millones de dólares). Es una tecnología que hace cosas increíbles pero amenaza con destruir el mercado laboral y brinda a los predicadores su herramienta más poderosa hasta el momento en lo que ya era una era de desinformación desenfrenada.
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