Según se informa, el presidente de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU., Gary Gensler, dijo anunciante Y que sin algún tipo de intervención, la crisis financiera provocada por el uso generalizado de la inteligencia artificial es “casi imposible de evitar”.
Los comentarios del presidente se produjeron durante una entrevista con el Financial Times, donde, según el artículo, Gensler dijo que la crisis podría llegar dentro de una década.
Las preocupaciones del presidente claramente giran en torno a la centralización de los modelos de IA y los proveedores de servicios en la nube.
Según la entrevista:
Creo que nos enfrentaremos a una crisis financiera en el futuro. […] Si todo el mundo confía en el modelo central y el modelo central no está en el corredor de bolsa, sino en una de las grandes empresas de tecnología. ¿Cuántos proveedores de nube tenemos en este país?
Además de regular las criptomonedas, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los mayores desafíos regulatorios que enfrenta la SEC. Según el Financial Times, a Gensler le preocupa que la excesiva dependencia de modelos similares (por ejemplo, ChatGPT) conduzca a un comportamiento gregario en Wall Street y en todos los mercados financieros estadounidenses.
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La posición de Gensler no es nueva. En 2020, Gensler en coautoría Un artículo titulado “Aprendizaje profundo y estabilidad financiera”, en el que declaró una visión similar, junto con Lily Bailey, quien entonces era asistente de investigación en el MIT pero ahora trabaja en la Comisión de Bolsa y Valores como subdirectora de personal, De acuerdo a A su página de LinkedIn.
Según un artículo de 2020, el uso cada vez mayor de sistemas de inteligencia artificial en el sistema financiero «puede generar fragilidad en el sistema financiero y riesgos para toda la economía».
El estudio continúa con un llamado implícito a la regulación gubernamental: “Es probable que los regímenes regulatorios actuales del sector financiero (construidos en una era anterior de tecnología de análisis de datos) no logren abordar los riesgos sistémicos que plantea la adopción generalizada del aprendizaje profundo en las finanzas”.
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