nvidia GPU Ada Lovelace Las tarjetas gráficas para juegos GeForce RTX 40 de próxima generación tendrán una ventaja de nodo sobre el RDNA 3 de AMD, como mencioné antes Murió la Ley de Moore.
Se rumorea que las GPU para juegos NVIDIA Ada Lovelace utilizan un nodo de procesamiento TSMC 4N, lo que ofrece una ligera ventaja sobre las GPU AMD RDNA 3
Por lo que sabemos hasta ahora, fue NVIDIA se espera Para aprovechar el nodo de proceso de 5 nm de TSMC para las GPU Ada Lovelace que admiten la próxima generación de tarjetas gráficas para juegos conocidas como la serie GeForce RTX 40. El nodo específico parece haber sido revelado por la Ley de Mitt de Moore en un tweet reciente. Según el último rumor, las GPU NVIDIA Ada Lovelace se basarán en el nodo de proceso TSMC 4N.
Tenga en cuenta que no mencioné PCIe 5.0 en el conjunto de chips Lovelace: https://t.co/n7sdIL1Uku
Hablando de «4», #NVIDIA ¡Lovelace es en realidad de 4 nanómetros!
🤠🎉😋 Más que decir sobre la próxima silicona rota… https://t.co/jjJ1GSod0j
– Ley de Matt Moore (@moreslawisdead) 24 de abril de 2022
Sí, este es el mismo nodo de proceso TSMC 4N que ejecuta un archivo GPU Huber Para el mercado de centros de datos HPC. En cuanto a lo que sabemos sobre el nodo de proceso TSMC 4N, es una revisión del proceso de 5nm (que no debe confundirse con 4nm/N4, que es un nodo completamente diferente). El nodo de proceso TSMC 4N fue diseñado específicamente para NVIDIA y alberga un conjunto de mejoras que permiten una mayor eficiencia energética y rendimiento y un ligero aumento en la densidad en comparación con el nodo estándar TSMC de 5 nm.
Las razones por las que NVIDIA eligió la 4N de TSMC como candidata para su línea de GPU para juegos de próxima generación son bastante sencillas. Próximas tarjetas Estaría realmente hambriento de poder NVIDIA y la empresa trabajarán para mejorarlo tanto como sea posible mediante el uso del nodo de proceso 4N. Por otro lado, AMD usará una combinación de TSMC Nodos de procesamiento de 5 nm y 6 nm Para las próximas GPU monolíticas y MCM basadas en RDNA 3. arquitectura gráfica Y aunque no aportan las mejoras que ofrece 4N, mostrarán un enfoque de MCM que se espera que sea altamente eficiente.
Entonces, al final del día, NVIDIA obtiene un mejor nodo mientras que AMD ofrece un mejor enfoque de diseño. Al final del día, estas cosas no importarán mucho a los usuarios finales que solo quieren jugar sus juegos en el mejor hardware posible (tarjetas gráficas) que puedan obtener.
NVIDIA CUDA GPU (se rumorea) Introducción:
| GPU | TU102 | GA102 | M 102 |
|---|---|---|---|
| SKU insignia | RTX 2080 Ti | RTX 3090 Ti | RTX 4090? |
| edificio | turing | Amperio | ada lovelace |
| para tratar | NFF de 12nm de TSMC | Samsung 8nm | ¿TSMC 4N? |
| tamaño del dado | 754mm2 | 628mm2 | ~ 600mm2 |
| Kits de procesamiento de gráficos (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| Kits de procesamiento textil (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| flujo multiprocesador (SM) | 72 | 84 | 144 |
| núcleos koda | 4608 | 10752 | 18432 |
| caché L2 | 6MB | 6MB | 96 MB |
| TFLOP teóricos | 16 TFLOP | 40 TFLOP | ~90 TFLOP? |
| tipo de memoria | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Capacidad de memoria | 11GB (2080T) | 24 GB (3090 Ti) | 24 GB (¿4090?) |
| Velocidad de memoria | 14 Gb/s | 21 Gb/s | 24 Gb/s? |
| ancho de banda de memoria | 616 GB/s | 1.008 GB/s | 1152 Gb/s? |
| bus de memoria | 384 bits | 384 bits | 384 bits |
| interfaz PCIe | PCIe Gen 3.0 | PCIe Gen 4.0 | PCIe Gen 4.0 |
| TGP | 250 vatios | 350 vatios | 600 vatios? |
| Liberación | septiembre 2018 | 20 de septiembre | 2H 2022 (por confirmar) |
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